CB Insights發(fā)布一份未來數據中心的報告，探討了數據中心的位置、能源、結構等方面，這些調整都是為了以更低成本、更清潔、更高效地儲存更多的信息。

數據中心將繼續(xù)在信息的攝取、計算、存儲和管理中發(fā)揮至關重要的作用，預計到2025年將有超過175個澤字節(jié)的數據。

數據中心通常不會出現在公眾的視線范圍內，但是它是互聯網的支柱。他們每天存儲、交流和傳輸生產的信息，創(chuàng)建的數據越多，數據中心就越重要。

但是今天的許多數據中心效率都不高，結構過時。為了保持運行，從大型科技公司到托管服務提供商的數據中心運營商正在努力升級，以適應不斷變化的世界。

地點

接入光纖網絡、能源價格以及周圍環(huán)境都會影響數據中心建設。

據估計，到2025年，全球數據中心建設市場的價值可能高達57億美元。商業(yè)房地產巨頭CBRE已經推出了一個專門針對數據中心的部門，這是一個巨大的挑戰(zhàn)。

廉價電力資源附近

將耗能的數據中心建設在廉價電源旁邊可以讓運營更便宜，同時也是一個更清潔的選擇。隨著排放量的增加，大型科技公司越來越多地使用不環(huán)保的能源為數據中心供電，清潔源是一個重要的考慮因素。

幾個大數據中心已經進入或正在關注北歐地區(qū)。

2018年12月，亞馬遜網絡服務公司宣布啟動其AWS歐洲區(qū)域數據中心，距離斯德哥爾摩約一小時車程。同月，微軟在瑞典的兩個鄰近地區(qū)G?vle和Sandviken收購了130公頃土地，目的是開發(fā)數據中心。

新興市場

將數據中心建在新興互聯網流量的熱點市場中可以緩解網絡阻塞，并加快對區(qū)域的服務。

例如，2018年，騰訊在孟買設立了數據中心，此舉也表明該地區(qū)的互聯網使用率正在蓬勃發(fā)展，騰訊的游戲平臺越來越受歡迎。

在互聯網用戶蓬勃發(fā)展的地區(qū)建立數據中心也可能是一項戰(zhàn)略性業(yè)務舉措。如果本地企業(yè)在增長，他們可能會考慮將業(yè)務轉移到附近的數據中心。

稅收激勵和地方法律

數據中心是電力生產商的重要新收入來源，政府正在提供吸引數據中心發(fā)展的激勵措施。

從2017年1月開始，瑞典政府對數據中心使用的電力減稅97％。瑞典的電力相對昂貴，減稅可以讓瑞典跟其他北歐國家競爭。

2018年12月，谷歌在俄亥俄州新奧爾巴尼市就一家價值6億美元的數據中心達成了銷售稅減免100％協議，為期15年，而且這種豁免還有可能在2058年續(xù)訂。

連接光纖和安全

選擇數據中心位置時，兩個更重要的考慮因素是連接光纖網絡和嚴格的安全性。

多年來，光纖網絡一直是選擇數據中心建設地點的關鍵因素。雖然數據通常通過無線網絡或本地Wi-Fi傳送到移動設備，但這通常只是連接過程的最后一部分。

大多數時候，數據通過光纖電纜傳輸到數據存儲設備，以及從數據存儲設備傳輸，光纖成為互聯網的神經系統。光纖將數據中心連接到蜂窩天線、家用路由器和其他數據存儲設施。

阿什伯恩、弗吉尼亞及其周邊地區(qū)已成為數據中心的大型市場，這主要歸功于該地區(qū)龐大的光纖基礎設施網絡，該網絡是由互聯網公司AOL在總部建立時實施。

數據中心結構

雖然位置可以說是減輕數據中心中斷風險的最佳方式，但數據中心的結構在確?？煽啃院褪褂脡勖矫嬉舶l(fā)揮著重要作用。

數據中心的建設可以抵抗地震活動、洪水和其他類型的自然災害。此外，某些設計可以適應擴展、降低能源成本或允許新類型用途。

邊緣數據中心

邊緣數據中心是小型分布式數據中心，以在網絡邊緣提供超本地存儲和處理能力。

雖然云計算是傳統上將許多設備連接到互聯網的可靠又具成本效益的手段，但物聯網和移動計算的不斷增長給網絡帶寬帶來了壓力。

MEGA數據中心

另一個方向是大型數據中心，這類數據中心至少有1百萬平方英尺的空間。這些設施很大，可以同時滿足成千上萬個組織的需求，還可以享受規(guī)模經濟。

雖然這些大型數據中心的構建成本很高，但每平方英尺的成本遠遠好過普通數據中心。

大型數據中心已成為中國的發(fā)展焦點，但內蒙古地區(qū)已成為數據中心發(fā)展重點。中國電信、中國移動和中國聯通都在該地區(qū)建立了大型數據中心。

數據中心創(chuàng)新

除了比以往更大或者更小的數據中心之外，從周圍環(huán)境中創(chuàng)新的新型數據中心結構也是另一個新興趨勢。

如今，許多組織正在試驗在海洋運行數據中心，利用環(huán)境及資源，低成本自然冷卻服務器。

能源效率

目前，全球3％的電力消耗來自數據中心，而這一數字只會增長。這種電力來源不一定清潔：根據聯合國的說法，信息和通信技術（ICT）部門在很大程度上由數據中心提供，它們帶來的溫室氣體排放量跟航空部門相同。

雖然信息通信技術已關閉舊的低效數據中心，控制電力消費增長，但這種策略只能在互聯網消費和數據生產增加的情況下實現。

展望未來，數據中心有兩種減少排放的關鍵方法：數據中心內的能源使用更加高效，并確保所使用的能源是清潔的。

降低消耗和提高能源效率

2016年，DeepMind和谷歌合作開發(fā)了一個人工智能推薦系統，該系統有助于提高谷歌數據中心的能效。重點是小改進：即使很小的變化也可以幫助節(jié)省大量能源并減少排放。但是，一旦設施到位，實施需要大量操作員。

而根據谷歌的說法，還沒有人工智能系統能夠完全控制數據中心的制冷和加熱過程。

谷歌目前的人工智能控制系統適用于特定的行動，但只能在優(yōu)先考慮安全性和可靠性的限制條件下實施。據該公司稱，新系統平均節(jié)能30％。

購買清潔能源

據IEA稱，ICT行業(yè)在清潔能源方面取得了一些進展，目前達成近一半購買可再生電力的企業(yè)協議。

截至2016年，谷歌是全球最大的企業(yè)可再生能源購買公司。

結論

未來的數據中心，不管是怎樣的結構或者形式，規(guī)模大小，都是為了一個目標：以更低的成本、使用更清潔能源來提高效率，儲存更多信息。

來源：云數據中心